Noticias CRC

Actualidad científica

Documentación final del I Curso Nacional de SPM (Statistical Parametric Mapping)

lunes, 30 de marzo de 2009

Curso SPM Barcelona 2009

Día 1: Preprocesado de Imágenes

• Introducción al SPM (Naroa Ibarretxe)
• Herramientas de preprocesado I(Javier Pascau)
• Herramientas de preprocesado II (Javier Pascau)
• Algoritmos de Preprocesado para fMRI(Davinia Fernández Espejo)
• Algoritmos de preprocesado para VBM(Gemma Monté)
• Práctica: Pre-procesado de imágenes(Susanna Carmona)

Día 2: Estadística de Imágenes

• Estadística de primer orden: Definición de la matriz (César Caballero)
• Estadística de segundo orden: Definición de la matriz(Juan D. Gispert)
• Inferencia Estadística (Juan D. Gispert)
• Artefactos y fallos en el preprocesado (Carles Falcón)
• Errores estadísticos más frecuentes(Manuel Desco)
• Práctica: Análisis estadístico(Susanna Carmona)

Día 3: Técnicas Especiales

• Análisis de EEG con SPM (Josep Marco)
• Técnicas morfométricas avanzadas (Carles Soriano)
• Análisis medinate SPM de imágenes DTI (Estela Càmara)
• Análisis de estudios PET/SPECT mediante SPM (Juan D. Gispert)
• Análisis de event-related fMRI (Juan Antonio Hernández-Tamames)

Día 4: Ampliación de Análisis Estadísticos de Imágenes

• Análisis estadístico bayesiano (Christian Otto-Stephan)
• Análisis no-paramétrico mediante SnPM (Gracián García)
• Análisis de conectividad funcional (Pilar Salgado)
• Análisis de series temporales mediante ICA (Mariam de la Iglesia)
• Análisis estadístico de imágenes multimodales con BPM (Alfonso Barrós)
• Práctica: Análisis estadístico bayesiano (Christian Otto-Stephan)
• Práctica: Análisis de series temporales mediante ICA(Mariam de la Iglesia)
• Práctica: Análisis de conectividad funcional mediante PPI (Pilar Salgado)